機器學習:鳶尾花數據集

鳶尾花數據集 （Iris Flowers Dataset ）（下載地址：http://t.cn/Rf8GeUq）

　　鳶尾花數據集采集的是鳶尾花的測量數據以及其所屬的類別。每個類的觀察值數量是均等的。一共有 150 個觀察值，4個輸入變量和1個輸出變量。
       測量數據包括：萼片長度(cm)、萼片寬度(cm)、花瓣長度(cm)、花瓣寬度(cm)。
　　類別共分為三類：Iris Setosa, Iris Versicolour, Iris Virginica。該數據集可用於多分類問題。

　　使用sklearn.datasets.load_iris即可加載相關數據集。
參數：

* return_X_y: 若為True，則以（data，target）形式返回數據；默認為False，表示以字典形式返回數據全部信息（包括data和target）。

加載示例：

 

>>> from sklearn.datasets import load_iris
>>> iris = load_iris()
>>> print(iris.data.shape)
>>> print(iris.target.shape)
>>> list(iris.target_names)
輸出：

(150L, 4L)
(150L,)

Out[7]:

['setosa', 'versicolor', 'virginica']（分類名稱）

（未完待續）