iris数据集（鸢尾花）

包含三个花的品种（Iris setosa（山鸢尾），Iris virginica（北美鸢尾），Iris versicolor（变色鸢尾））

每个品种各50个样

每个样本四个特征参数（萼片长度和宽度、花瓣长度和宽度）

scikit-learn自带一些经典的数据集，如iris，digits，boston house prices，可以直接导入

导入数据方式：

from sklearn import datasets
iris=datasets.load_iris()

　　导入的数据是一种字典形式，特征存储在iris.data中，标签存储在iris.target中

如利用该数据集画出散点图

程序如下：

from sklearn import datasets
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

iris=datasets.load_iris()
irisFeature=iris.data
irisTarget=iris.target

for i in range(len(irisTarget)):
    if irisTarget[i]==0:
        plt.scatter(irisFeature[i,0], irisFeature[i,1],c="r",marker="v")
    elif irisTarget[i]==1:
        plt.scatter(irisFeature[i,0], irisFeature[i,1], c="g",marker="8")
    else:
        plt.scatter(irisFeature[i,0], irisFeature[i,1], c="b",marker="o")
plt.title("iris")
plt.xlabel("ewidth")
plt.ylabel("elength")
plt.show()

运行效果：

横轴表示萼片宽度，纵轴为萼片长度，倒三角为山鸢尾，绿色圆为北美鸢尾，蓝色圆为变色鸢尾。