Eigen求矩陣行列式 及 行列式本質

轉置、伴隨、行列式、逆矩陣

小矩陣（4 * 4及以下）eigen會自動優化，默認采用LU分解，效率不高

#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace std;
using namespace Eigen;
int main()
{
    Matrix2d c;
     c << 1, 2,
     3, 4;
    //轉置、伴隨
    std::cout<<c<<std::endl<<std::endl;
    std::cout<<"轉置\n"<<c.transpose()<<std::endl<<std::endl;
    std::cout<<"伴隨\n"<<c.adjoint()<<std::endl<<std::endl;
    //逆矩陣、行列式
    std::cout << "行列式： " << c.determinant() << std::endl;
    std::cout << "逆矩陣\n" << c.inverse() << std::endl;
}

有關eigen庫的一些基本使用方法 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/r1254/article/details/47418871

行列式的本質：行列式的本質是什么？ - 知乎 https://www.zhihu.com/question/36966326/answer/70687817