接上一篇,相同的01背包問題,上一篇採用動態規划的方法,如今用回溯法解決。
回溯法採用深度優先策略搜索問題的解。不多說。代碼例如以下:
bestV=0 curW=0 curV=0 bestx=None def backtrack(i): global bestV,curW,curV,x,bestx if i>=n: if bestV<curV: bestV=curV bestx=x[:] else: if curW+w[i]<=c: x[i]=True curW+=w[i] curV+=v[i] backtrack(i+1) curW-=w[i] curV-=v[i] x[i]=False backtrack(i+1) if __name__=='__main__': n=5 c=10 w=[2,2,6,5,4] v=[6,3,5,4,6] x=[False for i in range(n)] backtrack(0) print(bestV) print(bestx)
執行結果例如以下:
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