弗羅貝尼烏斯範數(Frobenius norm)


弗羅貝尼烏斯範數

p = 2,這稱為弗羅貝尼烏斯範數(Frobenius norm)或希爾伯特-施密特範數( Hilbert–Schmidt norm),不過后面這個術語通常只用於希爾伯特空間。這個範數可用不同的方式定義:

\|A\|_F=\sqrt{\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^n |a_{ij}|^2}=\sqrt{\operatorname{trace}(A^{{}^*} A)}=\sqrt{\sum_{i=1}^{\min\{m,\,n\}} \sigma_{i}^2}

這里 A* 表示 A共軛轉置σiA奇異值,並使用了跡函數。弗羅貝尼烏斯範數與 Kn 上歐幾里得範數非常類似,來自所有矩陣的空間上一個內積

弗羅貝尼烏斯范範數是服從乘法的且在數值線性代數中非常有用。這個範數通常比誘導範數容易計算。


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