定義
二項分布：P(X=k)=Cnkpk(1-p)(n-k)
拋硬幣，假設硬幣不平整，拋出正面的概率為p，那么在n次拋硬幣的實驗中，出現k次正面的概率
泊松分布: p(X=k)=λke-λ/k!
公共汽車站在單位時間內，來乘車的乘客數為k 的概率。假定平均到站乘客數為λ
二項分布和泊松分布的關系
n很大，p很小時泊松分布可以用來近似二項分布，此時 λ=np
二者關系的直觀解釋：
從泊松分布說起。把單位時間分成n等分，稱為n個時間窗口。那么在某個時間窗口來一個客人的概率為λ/n.(稍后解釋，其實這是不對的)那么我們可以將泊松分布和二項分布對應起來：在某個時間窗口里來了乘客 對應 拋出正面硬幣；來了k個客人 對應 拋出k個正面。因此，泊松分布和二項分布近似了。
問題：為什么n要足夠大，p要足夠小？
因為在分時間窗口的時候有個假設：每個時間窗口最多只有一個乘客到達。