花费 44 ms
基于SIFT+Kmeans+LDA的图片分类器的实现

PS: 很久没做CV的事情了,这是很早以前刚入门时候的一篇,以后再有CV相关工作会发布在新的个人站点:http://my.phirobot.com/blog/category/cv.html CV分类 ...

Wed Apr 25 04:36:00 CST 2012 34 25795
文本离散表示(一):词袋模型(bag of words)

一、文本表示 文本表示的意思是把字词处理成向量或矩阵,以便计算机能进行处理。文本表示是自然语言处理的开始环节。 文本表示按照细粒度划分,一般可分为字级别、词语级别和句子级别的文本表示。字级别(ch ...

Sun Mar 17 02:59:00 CST 2019 0 3974
(四)ORBSLAM运动估计

ORBSLAM2的运动估计简介   ORBSLAM2中的运动估计核心方法就是3D-2D的PNP,而在跟踪过程主要分为三种类型: 无运动模型的跟踪,即基于参考帧的跟踪; 基于匀速运动 ...

Wed Apr 24 20:06:00 CST 2019 6 1959
NLP入门(一)词袋模型及句子相似度

  本文作为笔者NLP入门系列文章第一篇,以后我们就要步入NLP时代。   本文将会介绍NLP中常见的词袋模型(Bag of Words)以及如何利用词袋模型来计算句子间的相似度(余弦相似度,cosi ...

Thu Nov 01 19:41:00 CST 2018 0 2466
文本向量化及词袋模型 - NLP学习(3-1)

分词(Tokenization) - NLP学习(1) N-grams模型、停顿词(stopwords)和标准化处理 - NLP学习(2) 之前我们都了解了如何对文本进行处理:(1)如用NL ...

Mon Feb 11 23:57:00 CST 2019 1 1497
(三)ORB特征匹配

ORBSLAM2匹配方法流程   在基于特征点的视觉SLAM系统中,特征匹配是数据关联最重要的方法。特征匹配为后端优化提供初值信息,也为前端提供较好的里程计信息,可见,若特征匹配出现问题,则整 ...

Thu Apr 18 06:08:00 CST 2019 0 723
(八)ORBSLAM回环检测之位置识别

ORBSLAM2回环检测简介   由于回环检测模块包含两个部分的内容:其一是位置识别,即外观验证,通过图像间的相似度信息进行判断;其二是几何验证,通过回环候选帧与当前关键帧的几何关系来做进一步 ...

Sun May 05 20:11:00 CST 2019 1 577
文本分类学习(二)文本表示

接着上一篇。在正式的尝试使用文本分类算法分类文本的时候,我们得先准备两件事情: 一,准备适量的训练文本;二,选择合适的方法将这些训练文本进行表示(也就是将文本换一种方式表示) 大家都知道文本其 ...

Sun Apr 01 00:58:00 CST 2018 1 1014

 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM