池化操作(Pooling)是CNN中非常常见的一种操作，Pooling层是模仿人的视觉系统对数据进行降维，池化操作通常也叫做子采样(Subsampling)或降采样(Downsampling)，在构建 ...

　　运动目标跟踪是视频监控系统中不可缺少的环节。在特定的场景中，有一些经典的算法可以实现比较好的目标跟踪效果。本文介绍了一般的目标跟踪算法，对几个常用的算法进行对比，并详细介绍了粒子滤波算法和基于轮廓 ...

图像分割方法综述 XXX (XXXX大学XX学院 陕西西安710049) 摘要：通过检索近近年来不断改进的图像分割方法，以下几类方法比较活跃的出现，分别是：基于阈值的分割方法、基于区域生长的分割方法、基于小波变换的分割方法、基于神经网络的分割方法、基于能力泛函的分割方法 ...

生物医学命名实体识别（BioNER）研究进展 最近把之前整理的一些生物医学命名实体识别（Biomedical Named Entity Recognition, BioNER）相关的论文 ...

概述 传统符号执行是一种静态分析技术，最初在1976年由King JC在ACM上提出。即通过使用抽象的符号代替具体值来模拟程序的执行，当遇到分支语句时，它会探索每一个分支, 将分支条件加入到相应的路 ...

1. 污点分析的基本原理 污点分析可以抽象成一个三元组<sources, sinks, sanitizers>的形式。sources：污点源，代表直接引入不受信任的数据或者机密数据 ...

注意 这条博客目前还非常不完善，可能存在一些错误，待后续完善 动机 编译时的优化。 编译器可以只根据本地信息进行一些优化。例如，考虑以下代码。 优化器很容易识到，x的第一 ...

目录 原文链接： 小样本学习与智能前沿 01 Multitask Learning 01.1 Parameter Sharing 01.2 Para ...

其他目标检测综述有以下优点： 更加综合、广泛的综述。本文回顾了近20年的400+篇目标检测相关论 ...

最近开始研究图像分割的相关技术，打算从综述文章入手，先了解整个领域的研究情况，再具体到各个算法的实现与原理上面去。文章主要以翻译以及个人对文章的理解为主，翻译成中文，便于后续查找相关的知识点。这篇综述总结了到2019年为止常见的图像分割的方法，可以说是一个相关资料的大汇总 ...