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【NAS工具箱】Drop Path介绍 + Dropout回顾

【前言】Drop Path是NAS中常用到的一种正则化方法,由于网络训练的过程中常常是动态的,Drop Path就成了一个不错的正则化工具,在FractalNet、NASNet等都有广泛使用。 Dr ...

Thu May 27 05:50:00 CST 2021 0 4295
DARTS代码分析(Pytorch)

最近在看DARTS的代码,有一个operations.py的文件,里面是对各类点与点之间操作的方法。 首先定义10个操作,依次解释: 这是池化函数, ...

Tue Sep 03 22:58:00 CST 2019 0 1072
使用ML.NET进行自定义机器学习

ML.NET是Microsoft最近发布的用于机器学习的开源,跨平台,代码优先的框架。尽管对我们来说是一个新的框架,但该框架的根源是Microsoft Research,并且在过去十年中已被许多内部团 ...

Fri Nov 15 07:02:00 CST 2019 0 588
知识蒸馏综述:代码整理

【GiantPandaCV导语】收集自RepDistiller中的蒸馏方法,尽可能简单解释蒸馏用到的策略,并提供了实现源码。 1. KD: Knowledge Distillation 全称:Di ...

Mon Dec 13 20:27:00 CST 2021 0 1523
VEGA:诺亚AutoML高性能开源算法集简介

摘要:VEGA是华为诺亚方舟实验室自研的全流程AutoML算法集合,提供架构搜索、超参优化、数据增强、模型压缩等全流程机器学习自动化基础能力。 本文分享自华为云社区《VEGA:诺亚AutoML ...

Fri Sep 24 19:42:00 CST 2021 0 194
【神经网络搜索】DARTS: Differentiable Architecture Search

【GiantPandaCV】DARTS将离散的搜索空间松弛,从而可以用梯度的方式进行优化,从而求解神经网络搜索问题。本文首发于GiantPandaCV,未经允许,不得转载。 1. 简介 此论文之前 ...

Tue Mar 02 17:25:00 CST 2021 0 457
自动化模型选择

1、自动化模型选择核心问题 1.1搜索空间 搜索空间定义了对分类问题或回归问题的可选择的机器学习算法,如KNN、SVM、k-means等。 1.2搜索策略 搜索策略定义了使用怎样的算法可以快速 ...

Thu Nov 07 18:00:00 CST 2019 0 421

 
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