YOLOv4 tricks解读（一）数据增强篇
论文题目：YOLOv4： Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 文献地址：https://arxiv.org/pdf/2004.109 ...
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Python数据增强(data augmentation)库--Augmentor 使用介绍
Augmentor 使用介绍 原图 1.random_distortion(probability, grid_height, grid_width, magnitude) 最终选 ...
python对图片进行翻转
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Image Processing 必备(一)： Imgaug之导入和增强图像
Date： 2020-08-27 官方教程：https://nbviewer.jupyter.org/github/aleju/imgaug-doc/blob/master/notebooks/A0 ...
3. DNN神经网络的正则化
1. DNN神经网络的前向传播（FeedForward） 2. DNN神经网络的反向更新（BP） 3. DNN神经网络的正则化 1. 前言 和普通的机器学习算法一样，DNN也会遇到过拟合的问题 ...
数据增强利器--Augmentor
最近遇到数据样本数目不足的问题，自己写的增强工具生成数目还是不够，终于在网上找到一个数据增强工具包，足够高级，足够傻瓜。想要多少就有多少！再也不怕数据不够了！ 简介 Augmentor是 ...
Image Processing 必备(五)：Imgaug之增强标记BoundingBox
Date: 2020-09-04 官方教程：https://nbviewer.jupyter.org/github/aleju/imgaug-doc/blob/master/notebooks/B0 ...
Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning 小样本学习最新综述 | 三大数据增强方法
目录 原文链接：小样本学习与智能前沿 01 Transforming Samples from Dtrain 02 Transforming Sampl ...
Image Processing 必备(四)：Imgaug之增强标记KeyPoints
Date：2020-09-04 官方教程：https://nbviewer.jupyter.org/github/aleju/imgaug-doc/blob/master/notebooks/B01 ...
Image Processing 必备(三)：Imgaug 之调用多核CPU
Date： 2020-09-02 官方教程：https://nbviewer.jupyter.org/github/aleju/imgaug-doc/blob/master/notebooks/A0 ...