小样本学习（few-shot learning）在文本分类中的应用
1，概述 目前有效的文本分类方法都是建立在具有大量的标签数据下的有监督学习，例如常见的textcnn，textrnn等，但是在很多场景下的文本分类是无法提供这么多训练数据的，比如对话场景下的意 ...
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小样本学习介绍
基本概念 在大多数时候，你是没有足够的图像来训练深度神经网络的，这时你需要从小样本数据快速学习你的模型。 Few-shot Learning 是 Meta Learning 在监督学习领域的应用。 ...
FSL（小样本学习）综述——Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning
1，引言 现在的机器学习和深度学习任务都依赖于大量的标注数据来训练，而人类的学习过程并不是这样的，人类可以利用过去学得的知识，在新的问题上只需要少量的样例就可以学得很好。FSL就是这样一个任务， ...
最新小样本学习综述 A Survey on Few-Shot Learning | 四大模型Multitask Learning、Embedding Learning、External Memory…
目录 原文链接： 小样本学习与智能前沿 01 Multitask Learning 01.1 Parameter Sharing 01.2 Para ...
从0单排：学风侏儒——小样本学习11-18年
好久没更博客。。。主要是被安排了新的track——小样本学习，所以都在看论文和学习，note也写了很多内容，就一次性更了。汇报完工作估计又得开始研究异常检测和视频分类相关的了。估计小样本学习这边的论文 ...
常用小样本数据集介绍与下载汇总
本文整理了近些年常用的小样本数据集，提供了数据集介绍，参考文献以及下载地址。有资源的都已经上传至百度云盘，其他数据集也提供了官方的下载地址（有些可能需要FQ）。最后还对各个数据集的情况做了一个简单的 ...
Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning 小样本学习最新综述 | 三大数据增强方法
目录 原文链接：小样本学习与智能前沿 01 Transforming Samples from Dtrain 02 Transforming Sampl ...
小样本元学习综述：A Concise Review of Recent Few-shot Meta-learning Methods
原文链接 小样本学习与智能前沿 。 在这个公众号后台回复'CRR-FMM'，即可获得电子资源。 1 Introduction In this short communication, we ...
半监督伪标签方法：Feature Space Regularization和Joint-Distance
原文链接 小样本学习与智能前沿 。 在这个公众号后台回复“200706”，即可获得课件电子资源。 @ 目录 Abstract I. INTRODUCTION ...
小样本学习的定义
FSL 定义：few-shot learning 指的是给定一个 特定于任务 T 的包含 少量可用的有监督信息 的数据集 和与 T 不相关的辅助数据集 ，目标是为任务 T 构建函数 ，该任务的 ...