领域自适应（Domain Adaptation）之领域不变特征适配（一）
无监督领域自适应（Unsupervised domain adaptation, UDA） 任务描述 现有两个数据集， \[\mathcal{D}_s=\{(x^s_i,y^s_i)\}_ ...
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【论文笔记】迁移自适应学习综述
论文题目：《Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey》 论文作者：Lei Zhang 论文链接：http://cn.arxiv.org/pdf/1 ...
【论文笔记】Domain Adaptation via Transfer Component Analysis
论文题目：《Domain Adaptation via Transfer Component Analysis》 论文作者：Sinno Jialin Pan, Ivor W. Tsang, Jame ...
半监督伪标签方法：Feature Space Regularization和Joint-Distance
原文链接 小样本学习与智能前沿 。 在这个公众号后台回复“200706”，即可获得课件电子资源。 @ 目录 Abstract I. INTRODUCTION ...
关于模式识别中的domain generalization 和 domain adaptation
今晚听了李文博士的报告“Domain Generalization and Adaptation using Low-Rank Examplar Classifiers”，讲的很精彩。自己第一次听说d ...
【MMT】ICLR 2020: MMT(Mutual Mean-Teaching)方法，无监督域适应在Person Re-ID上性能再创新高
原文链接 小样本学习与智能前沿 。 在这个公众号后台回复“200708”，即可获得课件电子资源。 为了减轻噪音伪标签的影响，文章提出了一种无监督的MMT（Mutual Mean-Teaching ...
Domain Adaptation论文笔记
领域自适应问题一般有两个域，一个是源域，一个是目标域，领域自适应可利用来自源域的带标签的数据(源域中有大量带标签的数据)来帮助学习目标域中的网络参数(目标域中很少甚至没有带标签的数据)。领域自适应如今 ...