池化操作(Pooling)是CNN中非常常见的一种操作，Pooling层是模仿人的视觉系统对数据进行降维，池化操作通常也叫做子采样(Subsampling)或降采样(Downsampling)，在构建 ...

想直接看公式的可跳至第三节 3.公式修正 一、为什么需要SPP 首先需要知道为什么会需要SPP。 我们都知道卷积神经网络(CNN)由卷积层和全连接层组成，其中卷积层对于输入数据的大小并 ...

Image size after convolusion: 　　　　$\frac{n-k+2p}{s}+1$ where n is the width (or height) of the ima ...

Insert测试，只测试1000条的情况，多了在实际的项目中应该就要另行处理了。 View Code 本机开发机，DB在内网服务器上。测试结果 ...

原文链接：https://adamsitnik.com/Array-Pool/ 第一次翻译，会有较多机翻，如果有错误，请及时指出批评，我会立即改正。 使用ArrayPool来避免大数组造 ...

卷积是神经网络的基础，算是大厦的地基，卷积实际上来说就是两个数列之间的相互处理。池化的作用我感觉主要就是减小图像或者说矩阵的大小，并且不同的池化方法选取不同的信息作为保存信息。 转载：http ...

摘要：本文提出一种基于局部特征保留的图卷积网络架构，与最新的对比算法相比，该方法在多个数据集上的图分类性能得到大幅度提升，泛化性能也得到了改善。 本文分享自华为云社区《论文解读：基于局部特征保 ...

CNN-二维卷积层 卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional layer）的神经网络。卷积神经网络均使用最常见的二维卷积层。它 ...