MSE是mean squared error的缩写，即平均平方误差，简称均方误差。 MSE是逐元素计算的，计算公式为： 旧版的nn.MSELoss()函数有reduce、size_average两 ...

首先需要说明的是PyTorch里面的BCELoss和CrossEntropyLoss都是交叉熵，数学本质上是没有区别的，区别在于应用中的细节。 BCE适用于0/1二分类，计算公式就是 “ -y ...

对于分类问题的神经网络最后一层的函数做如下知识点总结： sigmoid和softmax一般用作神经网络的最后一层做分类函数（备注：sigmoid也用作中间层做激活函数）； 对于类别数量大于 ...

1. 前言 在机器学习中，不同的问题对应了不同的损失函数，不同的损失函数也直接会影响到收敛的快慢和结果的好坏，下面就从不同的损失函数的角度进行一下梳理。 2. 0-1损失函数 0-1损失是指，预 ...

python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv 1. 损失函数、代价函数与目标函数   损失函数（Loss Function ...

　　损失函数在机器学习中用于表示预测值与真实值之间的差距。一般而言，大多数机器学习模型都会通过一定的优化器来减小损失函数从而达到优化预测机器学习模型参数的目的。 　　哦豁，损失函数这么必要，那都存在 ...

前言 在监督式机器学习中，无论是回归问题还是分类问题，都少不了使用损失函数（Loss Function）。**损失函数（Loss Function）**是用来估量模型的预测值 f(x) 与真实值 y ...

http://www.ics.uci.edu/~dramanan/teaching/ics273a_winter08/lectures/lecture14.pdf ...

机器学习基础（三） 目录 机器学习基础（三） 4. 目标函数 4.1 为什么要使用目标函数 4.2 目标函数的作用原理 ...

前言 近年来AI人工智能成为社会发展趋势，在IT行业引起一波热潮，有关机器学习、深度学习、神经网络等文章多不胜数。从智能家居、自动驾驶、无人机、智能机器人到人造卫星、安防军备，无论是国家级军事设备还 ...