0. 前言   这学期 Pattern Recognition 课程的 project 之一是手写数字识别，之二是做一个网站验证码的识别(鸭梨不小哇）。面包要一口一口吃，先尝试把模式识别的经典问题 ...

摘要：本文详细介绍如何利用MATLAB实现手写数字的识别，其中特征提取过程采用方向梯度直方图（HOG）特征，分类过程采用性能优异的支持向量机（SVM）算法，训练测试数据集为学术及工程上常 ...

基于OpenCV的KNN算法实现手写数字识别 一、数据预处理 二、knn算法预测 三、导入图片 ...

1. 知识点准备 在了解 CNN 网络神经之前有两个概念要理解，第一是二维图像上卷积的概念，第二是 pooling 的概念。 a. 卷积 关于卷积的概念和细节可以参考这里,卷积运算有两个非 ...

0. 前言   本文是应用 logsitic regression 模型对手写数字识别的实现，整个程序是基于 MNIST 手写数字数据库进行 train， cross validate 和 t ...

摘要：想了解深度学习却又无从下手，不如从手写数字识别模型训练开始吧！ 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习 ...

程序来自莫烦Python，略有删减和改动。 import os import torch import torch.nn as nn import torch.utils.data as Da ...

数据集 数据集下载🔗MNIST 首先读取数据集, 并打印相关信息 包括 图像的数量, 形状 像素的最大, 最小值 以及看一下第一张图片 转换为tf 数据集的格式, 并 ...