数字图像处理是一门集计算机科学、光学、数学、物理学等多学科的综合科学。随着计算机科学的发展，数字图像处理技术取得了巨大的进展，呈现出强大的生命力，已经在多种领域取得了大量的应用，推动了社会的发展。其中，遥感领域中，对于影像数据的处理均基于数字图像处理的技术。而遥感影像数据作为地理信息科学的重要 ...

1 图像增强 1.1 直方图均衡化 对于灰度图像，可以使用直方图均衡化的方法使得原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图。 代码如下： I2=histe ...

彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例 作者:FreeBlues 修订记录 - 2016.08.04 初稿完成 概述 卷积在信号处理领域有极其广泛的应用, 也有严格的物理和数学定义. 本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用. 在数字图像处理中, 有一种基本的处理方法 ...

一、先放一些相关的结论： 1、傅里叶变换的幅值称为傅里叶谱或频谱。 2、F(u)的零值位置与“盒状”函数的宽度W成反比。 3、卷积定理：空间域两个函数的卷积的傅里叶变换等于两个函数的傅里叶变换在 ...

一．Bitmap类 Bitmap对象封装了ＧＤＩ+中的一个位图，此位图由图形图像及其属性的像素数据组成.因此Bitmap是用于处理由像素数据定义的图像的对象.该类的主要方法和属性如下： 1. Ge ...

一. 椒盐噪声 在噪声的概念中，通常采用信噪比（Signal-Noise Rate, SNR）衡量图像噪声。通俗的讲就是信号占多少，噪声占多少，SNR越小，噪声占比越大。 ...

Laplace算子和Sobel算子一样，属于空间锐化滤波操作。起本质与前面的Spatial Filter操作大同小异，下面就通过Laplace算子来介绍一下空间锐化滤波，并对OpenCV中提供的Lap ...

我出现这个错误是在对图像进行等比例放大时，代码如下： F=imread('gull.jpg'); [mf,nf]=size(F); dlt=0.3; G1=uint8(zeros(int16(mf/ ...

　　不同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的 ...

创作不易，如果此文使您有收获，记得点赞哦！ 一. 傅里叶变化原理： https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12529809.html 二. 高通 ...