高光谱图像重构评价指标及其Python实现 高光谱图像重构的评价指标通常有三项。其中部分指标从普通图像变化而来,部分指标只有高光谱图像独有。本文拟从以下两个角度介绍高光谱图像评价指标,并列出基于Python语言的skimage库的对应实现方法。 1)从普通图像重构评价指标到高光谱图像重构评价 ...
高光谱图像重构评价指标及其Python实现 高光谱图像重构的评价指标通常有三项。其中部分指标从普通图像变化而来,部分指标只有高光谱图像独有。本文拟从以下两个角度介绍高光谱图像评价指标,并列出基于Python语言的skimage库的对应实现方法。 1)从普通图像重构评价指标到高光谱图像重构评价 ...
Gamma校正 Gamma校正是对输入图像灰度值进行的非线性操作,使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系: 这个指数即为Gamma。 Gamma校正的原理很简单,就一个很简单的表达式,如下图所示 ...
RGB 到 grayscale from skimage.color import rgb2gray grayscale = rgb2gray(original) RGB 到 HSV from skimage.color import rgb2hsv hsv_img ...
使用 view_as_blocks (来源于skimage.util)函数。当我们想要对非重叠图像块执行局部操作时,块视图(view_as_blocks的返回值)非常有用。 我们将 图像 astronaut (来源于skimage.data)切成小方块(4*4)。在每个方块内部,我们计算均值 ...
绘制直方图 绘制累积直方图 直方图匹配(histogram matching) 含义:使源图像的累积直方图和目标图像一致 实验:直方图匹配效果 实验输出 ...
直方图全局均衡化 直方图自适应均衡化 直方图对比度拉伸 实验:直方图全局均衡化、自适应均衡化、对比度拉伸效果对比 ...
Canny算法 请参考:Canny算法python手动实现 请参考:Canny边缘检测算法原理及opencv实现 skimage库中函数 skimage.feature.canny(image, sigma=1.0, low_threshold=None, high_threshold ...
scikit-image简写为skimage,基于python脚本语言开发的数字图片处理包。 skimage包由许多的子模块组成,各个子模块提供不同的功能。主要子模块列表如下: data子模块学习 color子模块学习 ...
单幅图像读取并显示 代码 效果 读取显示立体图像;同时显示多幅图像 代码 结果 ...
我们使用行进正方形方法找到图像中的常值轮廓 **函数: Find contours at a constant value of 0.8 contours = measure.find_contours(r, 0.8)** 使用它,需要:from skimage import measure ...