Tensorflow之MNIST解析
要说2017年什么技术最火爆，无疑是google领衔的深度学习开源框架Tensorflow。本文简述一下深度学习的入门例子MNIST。 深度学习简单介绍 首先要简单区别几个概念：人工智能，机器学习 ...
花费 30 ms
TensorFlow 开发环境搭建--Pycharm
今天动手开始搭建TensorFlow开发环境， 用PyCharm来跑MNIST中的例子。记录过程如下 下载安装 （1）首先安装AnaConda， AnaConda可以帮忙去管理安装包，帮 ...
机器学习初探（手写数字识别）matlab读取数据集
手写数字识别是机器学习里面的一个经典问题，今天就这一段时间学习的机器学习，花一个下午茶的时间，试试机器学习。 首先数据库是在MNIST（http://yann.lecun.com/exdb/mnis ...
(CNN卷积神经网络)用pytorch实现多层感知机（MLP)（全连接神经网络FC）分类MNIST手写数字体的识别
1.导入必备的包 2.定义mnist数据的格式变换 3.下载数据集，定义数据迭代器 4.定义全连接神经网络（多层感知机）（若是CNN卷积神经网络，则在网 ...
tensorflow笔记（四）之MNIST手写识别系列一
tensorflow笔记（四）之MNIST手写识别系列一 版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7436310.h ...
PyTorch学习笔记6--案例2:PyTorch神经网络(MNIST CNN)
上一节中，我们使用autograd的包来定义模型并求导。本节中,我们将使用torch.nn包来构建神经网络。 一个nn.Module包含各个层和一个forward(input)方法，该方法返回out ...
Kaggle实战之二分类问题
0. 前言 1. MNIST 数据集 2. 二分类器 3. 效果评测 4. 多分类器与误差分析 5. Kaggle 实战 0. 前言 “尽管新技术新算法层 ...
用MXNet实现mnist的生成对抗网络(GAN)
用MXNet实现mnist的生成对抗网络(GAN) 生成式对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）由一个生成网络与一个判别网络组成。生成网络从潜在空间（l ...
【机器学习】人工神经网络ANN
感谢中国人民大学的胡鹤老师，课程理论实践结合，讲得很好~ 神经网络是从生物领域自然的鬼斧神工中学习智慧的一种应用。人工神经网络（ANN）的发展经历的了几次高潮低谷，如今，随着数据爆发、硬件计算能力暴 ...
TensorFlow.NET机器学习入门【5】采用神经网络实现手写数字识别（MNIST）
从这篇文章开始，终于要干点正儿八经的工作了，前面都是准备工作。这次我们要解决机器学习的经典问题，MNIST手写数字识别。 首先介绍一下数据集。请首先解压：TF_Net\Asset\mnist_pn ...