摘要：机器学习模型中有许多种不同方法可以用来解决分类和回归问题。在此尝试对每种模型的算法模式进行简要总结，希望能帮助你找着适合特定问题的解决方法。 机器学习模型中有许多种不同方法可以用来解决分 ...

摘要：本篇文章主要通过Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例，它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题，并与机器学习的图像分类算法进行对比实验。 本文分享自华为云社区 ...

摘要：地标识别，基于深度学习及大规模图像训练，支持上千种物体识别及场景识别，广泛应用于拍照识图、幼教科普、图片分类等场景。本文将为大家带来6种关于地标识的算法整理和总结。 地标识别，基于深度学 ...

基于OpenCV的KNN算法实现手写数字识别 一、数据预处理 二、knn算法预测 三、导入图片 ...

什么是KNN算法 ？ KNN的全称是K Nearest Neighbors，通常翻译为K最邻近算法。是最基础的一个分类算法。本文以 iris 鸢（yuan）尾花数据集为例详细说明到底什么是KNN算法 ...

摘要：在下文中，我将尝试通过Faiss源码中各种类结构的设计来梳理Faiss中的各种概念以及它们之间的关系。 本文分享自华为云社区《Faiss源码剖析（一）:类结构分析》，原文作者：HW007 ...