原文链接:https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/ML-Agents-Overview.md ML-Agents概述 Unity机器学习Agent(ML-Agents)是一款开源的Unity插件,可让游戏 ...
前言 曾在高二寒假的时候,跟表哥在外面玩,当时他问我有没有想过以后要做什么,我愣了一下,回答不上来。是的,从没想过以后要做什么,只是一直在完成学校 老师安排的任务,于是那之后半年,我一直在思考,大学要学什么。在大二下期中之后,我觉得自己还是对游戏更感兴趣,便想到以后想做游戏。于是,高考后填志愿,填的都是计算机专业。在大一的时候,自学了一段时间的 Unity,到大二在实验室接触强化学习之后,就想着用 ...
2020-04-22 23:01 10 1468 推荐指数:
原文链接:https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/ML-Agents-Overview.md ML-Agents概述 Unity机器学习Agent(ML-Agents)是一款开源的Unity插件,可让游戏 ...
目录 ML-Agents(八)PushBlock 一、前言 二、环境与训练参数 三、场景基本结构 四、代码分析 Agent脚本 Agent初始化 Agent重置 ...
目录 ML-Agents(六)Tennis 一、Tennis介绍 二、环境与训练参数 三、场景基本结构 四、代码分析 环境初始化脚本 Agent脚本 Agent初始化 ...
目录 ML-Agents(五)GridWorld Visual Observations Masking Discrete Actions 环境与训练参数 场景基本结构 代码分析 环境初始化代码 ...
目录 一、利用GPU进行训练 二、3DBall介绍 三、3DBall代码分析 初始化 环境观察值 Agent动作反馈 Agent复位 Agent手动设置 # ML-Agents(三)3DBall例子 ...
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本文首发于:行者AI 强化学习 (reinforcement learning) 是机器学习和人工智能里的一类问题,研究如何通过一系列的顺序决策来达成一个特定目标。它是一类算法, 是让计算机实现从一开始什么都不懂,脑袋里没有一点想法,,通过不断地尝试, 从错误中学习, 最后找到规律 ...
目录 ML-Agents(九)Wall Jump 一、前言 二、课程训练(Curriculum Learning) 一个教学示例 具体实现 三、环境与训练参数 四、场景基本构成 ...