原文:SKlearn - ROC and AUC

ROC AUC 的理论知识 请参考我的博客分类模型评估 本文旨在 总结 其在 SKlearn 中的用法 基础用法 先看源码 然后看一个最普通的示例,包括 ROC 的计算 AUC 的计算 ROC 曲线绘制 输出 EER 选择模型阈值 ROC 用于优化模型 输出 显然 第 个点 圆圈内 离 y x 最近 one vs rest 多分类 ROC 每个二分类都有一个 ROC 输出 多分类 宏 ROC 微 ...

2020-04-13 14:47 0 875 推荐指数:

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sklearn学习:为什么roc_auc_score()和auc()有不同的结果?

为什么roc_auc_score()和auc()有不同的结果? auc():计算ROC曲线下的面积.即图中的area roc_auc_score():计算AUC的值,即输出的AUC 最佳答案 AUC并不总是ROC曲线下的面积.曲线下面积是某个曲线下的(抽象)区域 ...

Wed Apr 29 19:58:00 CST 2020 1 14245
sklearn下的ROCAUC原理详解

ROC全称Receiver operating characteristic。 定义 TPR:true positive rate,正样本中分类正确的比率,即TP/(TP+FN),一般希望它越大越好 FPR:false negtive rage,负样本中分类错误的比率,即FP/(FP+TN ...

Sun Jan 05 00:49:00 CST 2020 0 1426
ROCAUC介绍以及如何计算AUC

ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣,对两者的简单介绍见这里。这篇博文简单介绍ROCAUC的特点,以及更为深入地,讨论如何作出ROC曲线图以及计算AUCROC曲线 ...

Sat Jan 27 00:10:00 CST 2018 0 7133
ROC曲线与AUC面积

function [auc, curve] = ROC(score, target, Lp, Ln)% This function is to calculat the ordinats of points of ROC curve and the area% under ROC curve ...

Thu Apr 04 17:11:00 CST 2019 0 500
 
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