总结近期CNN模型的发展(一) from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30746099 ...
参考 论文地址 https: blog.csdn.net wspba article details https: blog.csdn.net bea tree article details depth utm source distribute.pc relevant.none task blog BlogCommendFromBaidu amp utm source distribute.p ...
2020-04-03 15:40 0 1166 推荐指数:
总结近期CNN模型的发展(一) from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30746099 ...
 深度引起的退化问题 特征表示的深度(或者说网络的深度)对于许多视觉识别任务而言至关重要. VGGNet, GoogleNet 也都说明了深度对于神经网络的重要性. 那么堆叠越多的层, 网络真 ...
1 前言 ResNet 是残差网络(Residual Network)的缩写,是一种作为许多计算机视觉任务主干的经典神经网络。ResNet在2015年被提出,在ImageNet比赛classification任务上获得第一名,ResNet最根本的突破在于它使得我们可以训练成功非常深的神经网路 ...
Wide & Deep算法解决的问题 在推荐系统中LR算法应用的非常广泛,但是LR是一种线性模型,没法学到特征交叉(高阶组合特征),为了解决这个问题,在实际中我们常常需要做特征工程提取高阶特征,一种常用的做法就是求特征的cross-product,如(“gender=female ...
Generalized linear models with nonlinear feature transformations (特征工程 + 线性模型) are widely used for l ...
Wide Residual Networks (WRNs)是2016年被提出的基于扩展通道数学习机制的卷积神经网络。对深度卷积神经网络有了解的应该知道随着网络越深性能越好,但是训练深度卷积神经网络存在着这样子那样子的问题,如梯度消失/弥散(gradient vanishing/exploding ...
https://blog.csdn.net/starzhou/article/details/78845931 The Wide and Deep Learning Model(译文+Tensorlfow源码解析) 原创 2017年11月03日 22:14:47 ...
目录 Res Block ResNet18 Out of memory Res Block ResNet18 Out of memory decrease batch size ...