ResNet详解-通俗易懂版 一、总结 一句话总结： ResNet是一种残差网络，咱们可以把它理解为一个子网络，这个子网络经过堆叠可以构成一个很深的网络。 1、为什么要引入ResN ...

《python深度学习》笔记---5、CNN的多个卷积核为什么能提取到不同的特征 一、总结 一句话总结： 过滤器的权重是随机初始化的 只有卷积核学习到不同的特征，才会减少成本函数 随机初始化 ...

ResNet主要思想（总结） 一、总结 一句话总结： ResNet的主要思想是在网络中增加了直连通道，允许原始输入信息直接传到后面的层中，看图非常明显，也就是如果后面的层性能不好，可以忽略。 ...

卷积基本定义 一、总结 一句话总结： A、【两个函数f 和g 生成第三个函数】：卷积(英语：Convolution)是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子 B、【重叠部分函数值乘 ...

降采样层和池化层的关系 一、总结 一句话总结： 池化层可以理解为下采样层（降采样层），就是一个东西，两个名字而已。 1、池化层作用？ ①、降维，减少网络要学习的参数数量。 ②、防止过 ...