Deep Residual Learning for Image Recognition 微软亚洲研究院的何凯明等人 论文地址 https://arxiv.org/pdf/1512.03385v ...

目录 1. ResNet理论 2. pytorch实现 2.1 基础卷积 2.2 模块 2.3 使用ResNet模块进行迁移学习 1. ResNet理论 论文：https://arxiv.org/pdf ...

关于bn和relu的相对顺序网上的见解不一致，但在resnet、mobilenetv2、detectron2、maskrcnn_benchmark见到的都是conv+bn+relu的顺序，没见过conv+relu+bn的顺序，遂感到很疑惑，于是上网上查了一下。 从数据饱和区的角度讲有比较好的讨论 ...

参考https://blog.csdn.net/qq_41868689/article/details/98503069 原因是显存不足，因此设置成按需分配。 ...

1.获取中间层输出 keras中获取层输出shape的方法汇总（主要看如何取出中间层的输出） https://blog.csdn.net/C_chuxin/article/details/8523 ...