特征，判决，得到判决 1.什么是haar特征？ 特征 = 某个区域的像素点经过某种四则运算之后得到的结果。 这个结果可以是一个具体的值也可以是一个向量，矩阵，多维。实际上就是矩阵运算 2.如何利用特征 区分目标？ 阈值判决，如果大于某个阈值，认为是目标。小于某个阈值 ...

haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haa ...

参考文献： 【1】Viola P, Jones M. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features[C]//Co ...

1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。 Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形 ...

Haar特征介绍（Haar Like Features） 高类间变异性 低类内变异性 局部强度差 不同尺度 计算效率高 这些所谓的特征不就是一堆堆带条纹的矩形么，到底是干什么用的？我这样给出解释，将上面的任意一个矩形放到人脸区域上，然后，将白色区域的像素 ...

Adaboost算法结合Haar-like特征 一、Haar-like特征 　　目前通常使用的Haar-like特征主要包括Paul Viola和Michal Jones在人脸检测中使用的由Papageorgiou C首先提出的原始矩形特征和Rainer Lienhart 和 Jochen ...

http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8216109 Haar特征/矩形特征 Haar特征本身并不复杂，就是用图中黑色矩形所有像素值的和减去白色矩形所有像素值的和。 看过Rainer Lienhart文章的人知道，Rainer ...

特征提取的原理、代码等； 如果是白黑白，是减去一个黑的还是2个黑的，网上有不同的说法；应该需要看原论文了。 论文原文 参考 1.Haar-like特征提取原理； 2.计算Haar-like特征数目； 3.VJ大神论文； 完 ...