上一篇中，主要说的就是词袋模型。回顾一下，在进行文本分类之前，我们需要把待分类文本先用词袋模型进行文本表示。首先是将训练集中的所有单词经过去停用词之后组合成一个词袋，或者叫做字典，实际上一个维度很大的 ...

1. 矩阵的意义 这篇文章对矩阵的含义做了清晰的解释，以 \(Ma=b\)为例介绍矩阵M的含义 从变换的角度来说，矩阵M可以理解为对向量 a做变换得到了 b 从坐标系的角度来说，M可以理 ...

特征向量 　　函数通常作用在数字上，比如函数f作用在x上，结果得到了f(x)。在线性代数中，我们将x扩展到多维，对于Ax来说，矩阵A的作用就像一个函数，输入一个向量x，通过A的作用，得到向量Ax。对多数向量x而言，经过Ax的转换后将得到不同方向的向量，但总有一些特殊的向量，它的方向和Ax方向相同 ...

1、矩阵基础 矩阵是一个表示二维空间的数组，矩阵可以看做是一个变换。在线性代数中，矩阵可以把一个向量变换到另一个位置，或者说从一个坐标系变换到另一个坐标系。矩阵的“基”，实际就是变换时所用的坐标系。 ...

区域 2、生成描述子 　　2.1 旋转图像至主方向 　　2.2 生成特征向量 3、归一化特征向量 ...

推荐算法：基于特征的推荐算法 推荐算法准确度度量公式： 其中，R(u)表示对用户推荐的N个物品，T(u)表示用户u在测试集上喜欢的物品集合。 集合相似度度量公式(N维向量的距离度量公式) ...

E= eig(A)，求解矩阵A的特征值，返回值E为列向量 [V,D] = eig(A)，求解矩阵A的特征值D和特征向量V，使其满足AV = VD，D为对角阵 例子： A= 1 0 0 0 2 0 0 0 3 E = eig(A) E= 1 2 3 [V,D ...

特征值特征向量在机器视觉中很重要，很基础，学了这么多年数学一直不理解特征值特征向量到底表达的物理意义是什么，在人工智能领域到底怎么用他们处理数据，当然笔者并不打算把文章写成纯数学文章，而是希望用直观和易懂的方式进行解释。 在数学上，特别是线性代数中，对于一个给定的线性变换 ...

转载自：图像处理之基础---特征向量的 几何意义 长时间以来一直不了解矩阵的特征值和特征向量到底有何意义（估计很多兄弟有同样感受）。知道它的数学公式，但却找不出它的几何含义，教科书里没有真正地把这一概念从各种角度实例化地进行讲解，只是一天到晚地列公式玩理论——有个屁用啊。根据特征向量 ...

包括： 　　1）特征向量意义； 　　2）特征值分解与SVD； 　　3）PCA与SVD； ...