HOG特征 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算 ...
原文请移步知乎:https: zhuanlan.zhihu.com p python实现: 实现基于python的scikit image库提供了HOG特征提取的接口: 参数说明:image: input image, 输入图像 orientation: 指定bin的个数. scikit image 实现的只有无符号方向. 根据反正切函数的到的角度范围是在 之间, 无符号是指把 这个范围统一加上 ...
2019-02-13 15:53 0 955 推荐指数:
HOG特征 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算 ...
HOG特征提取 1 背景 HOG是Histogram of Oriented Gradient的缩写,是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述子。可结合OPENCV的SVM分类器等用于图像的识别 ...
1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。 Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中 ...
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HOG特征:方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,)特征是一种全局图像特征描述子。 它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤其在行人检测中获得了极大的成功 ...
1 什么是hog特征 hog特征是histogram of gradient的缩写。我们观察图像时,信息更多来自目标边沿的突变。我们计算一块区域内的所有像素处的梯度信息,即突变的方向和大小,然后对360度进行划分,得到多个bin,统计该区域内的所有像素所在的bin,就得到了一个histogram ...
1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中 ...
API: 使用OpenCV已经训练好的模型实现行人检测 ...