因为待遇低,因为工作不开心,已经严重影响了自己的工作积极性和工作效率,这几天发觉这样对自己实在是一种损失,决定提高工作效率,减少工作时间。 说说最近做的tracking, multi-object tracking。 object tracking首先要有object才能tracking ...
Triplet 损失 要想通过学习神经网络的参数来得到优质的人脸图片编码,方法之一就是定义三元组损失函数然后应用梯度下降。 为了应用三元组损失函数,你需要比较成对的图像,比如这个图片,为了学习网络的参数,你需要同时看几幅图片,对于前两张图片,你想要它们的编码相似,因为这是同一个人,对于后两张图片,你会想要它们的编码差异大一些,因为这是不同的人。 用三元组损失的术语来说,你要做的通常是看一个 Anc ...
2018-11-10 11:36 0 1980 推荐指数:
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Triplet Loss 在人脸识别中,Triplet loss被用来进行人脸嵌入的训练。如果你对triplet loss很陌生,可以看一下吴恩达关于这一块的课程。Triplet loss实现起来并不容易,特别是想要将它加到tensorflow的计算图中。 通过本文,你讲学到如何定义 ...
https://blog.csdn.net/yjy728/article/details/79570554 https://blog.csdn.net/yjy728/article/details/ ...
4.4特殊应用:人脸识别和神经网络风格转换 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 吴恩达老师课程原地址 4.1什么是人脸识别 Face verification人脸验证 VS f ...
一篇讲Person Re-ID的论文,与人脸识别(认证)有非常多相通的地方。 文章链接: 《In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification》 Github链接:https://github.com ...
Tutorial: Triplet Loss Layer Design for CNN Xiao Wang 2016.05.02 Triplet Loss Layer could be a trick for further improving the accuracy ...
在本文中,研究了轻量级但有效的注意力机制,并提出了 Triplet Attention,一种通过使用三支结构捕获跨维交互来计算权重。 对于输入张量,Triplet Attention通过旋转操作和残差变换建立维度间的依赖关系,并以可忽略的计算开销对通道和空间信息进行编码。该方法既简单又有 ...
损失函数(loss function)是用来估量你模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常使用L(Y, f(x))来表示,损失函数越小,模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分,也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项 ...