Generative Adversarial Nets[Wasserstein GAN]
本文来自《Wasserstein GAN》，时间线为2017年1月，本文可以算得上是GAN发展的一个里程碑文献了，其解决了以往GAN训练困难，结果不稳定等问题。 1 引言 本文主要思考的是半监督学习。当我们说学习概率分布，典型的思维是学习一个概率密度。这通常是通过定义一个概率密度的参数化族 ...
原文：Wasserstein GAN
在GAN的相关研究如火如荼甚至可以说是泛滥的今天，一篇新鲜出炉的arXiv论文 Wasserstein GAN 却在Reddit的Machine Learning频道火了，连Goodfellow都在帖子里和大家热烈讨论，这篇论文究竟有什么了不得的地方呢 要知道自从 年Ian Goodfellow提出以来，GAN就存在着训练困难 生成器和判别器的loss无法指示训练进程 生成样本缺乏多样性等问题。 ...
2018-08-28 20:40 0 862 推荐指数：
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