半监督生成对抗网络 一、SGAN简介 半监督学习(semi-supervised learning)是GAN在实际应用中最有前途的领域之一，与监督学习（数据集中的每个样本有一个标签）和无监督学习（ ...

渐进式增长生成对抗网络（PGGAN） 使用 TensorFlow和 TensorFlow Hub( TFHUB)构建渐进式增长生成对抗网络( Progressive GAN, PGGAN或 PROG ...

深度卷积生成对抗网络（DCGAN） 我们在第3章实现了一个GAN,其生成器和判别器是具有单个隐藏层的简单前馈神经网络。尽管很简单，但GAN的生成器充分训练后得到的手写数字图像的真实性有些还是很具说服 ...

第一个GAN模型—生成手写数字 一、GAN的基础：对抗训练 形式上，生成器和判别器由可微函数表示如神经网络，他们都有自己的代价函数。这两个网络是利用判别器的损失记性反向传播训练。判别器努力使真实样 ...

自编码器生成模型入门 之所以讲解本章内容，原因有三。 生成模型对大多数人来说是一个全新的领域。大多数人一开始接触到的往往都是机器学习中的分类任务——也许因为它们更为直观；而生成模型试图生成看 ...

GAN简介 一、什么是GAN GAN是一类由两个同时训练的模型组成的机器学习技术：一个是生成器，训练其生成伪数据：另一个是判别器，训练其从真实数据中识别伪数据。 生成(generative ...