前面我们用 TensorFlow 写了简单的 cifar10 分类的代码，得到还不错的结果，下面我们来研究一下生成式对抗网络 GAN，并且用 TensorFlow 代码实现。 自从 Ian Good ...

先来梳理一下我们之前所写的代码，原始的生成对抗网络，所要优化的目标函数为： 此目标函数可以分为两部分来看： ①固定生成器 G，优化判别器 D， 则上式可以写成如下形式： 可以转化为 ...

前面我们了解了 GAN 的原理，下面我们就来用 TensorFlow 搭建 GAN（严格说来是 DCGAN，如无特别说明，本系列文章所说的 GAN 均指 DCGAN），如前面所说，GAN 分为有约束条 ...

在 /home/your_name/TensorFlow/DCGAN/ 下新建文件 train.py，同时新建文件夹 logs 和文件夹 samples，前者用来保存训练过程中的日志和模型，后者用来保 ...

在 /home/your_name/TensorFlow/DCGAN/ 下新建文件 utils.py，输入如下代码： 这个函数的作用是在训练的过程中保存采样生成的图片。 ...

GAN 这个领域发展太快，日新月异，各种 GAN 层出不穷，前几天看到一篇关于 Wasserstein GAN 的文章，讲的很好，在此把它分享出来一起学习：https://zhuanlan.zhihu ...

在开通博客的1小时03分钟50秒，我写下了第一篇文字。不知道从什么时候开始，什么东西都有个期限，在写下几小时几分几秒之后，我总是习惯性的加上不知道从什么时候开始。 本博客不含惊天动地的故事，想看故事 ...