对抗生成网络 Generative Adversarial Networks
1. Basic idea 基本任务：要得到一个generator，能够模拟想要的数据分布。(一个低维向量到一个高维向量的映射） discriminator就像是一个score f ...
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基于GAN的特征抽取 Feature Extraction by GAN
InfoGAN 期望的是 input 的每一个维度都能表示输出数据的某种特征。但实际改变输入的一个特定维度取值，很难发现输出数据随之改变的规律。 InfoGAN 就是想解决这个问题。在 ...
自编码器 Autoencoder
自监督模型 训练一个ae的encoder，就能把code和object对应起来，获得code。给定一个code，decoder就能输出对应的object。 Autoenc ...
GAN生成的评价指标 Evaluation of GAN
传统方法中，如何衡量一个generator ？—— 用 generator 产生数据的 likelihood，越大越好。 但是 GAN 中的 generator 是隐式建模，所以只能从 P_G 中采 ...
GAN在seq2seq中的应用 Application to Sequence Generation
Improving Supervised Seq-to-seq Model 有监督的 seq2seq ，比如机器翻译、聊天机器人、语音辨识之类的 。 ...