DCGAN的全称是Deep Convolution Generative Adversarial Networks(深度卷积生成对抗网络)。是2014年Ian J.Goodfellow 的那篇开创性的 ...

视频教程的链接：http://campus.swarma.org/gpac=8 一、什么是GAN 框架简述 GAN全称是Generative Adversarial Nets，中文叫做“生成对抗 ...

之前在DCGAN文章简单解读里说明了DCGAN的原理。本次来实现一个DCGAN,并在数据集上实际测试它的效果。本次的代码来自github开源代码DCGAN-tensorflow,感谢carpe ...

深度学习新星：GAN的基本原理、应用和走向 (本文转自雷锋网，转载已获取授权，未经允许禁止转载)原文链接：http://www.leiphone.com/news/201701/Kq6F ...

条件GAN(Conditional Generative Adversarial Nets),原文地址为CGAN。 Abstract 生成对抗网络(GAN)是最近提出的 ...

最近学习了生成对抗网络（GAN），基于几个经典GAN网络结构做了些小实验，包括dcgan，wgan，wgan-gp。坦率的说，wgan，wgan-gp论文的原理还是有点小复杂，我也没有完全看明白，因此 ...

深度卷积生成对抗网络（DCGAN） ---- 生成 MNIST 手写图片 1、基本原理 生成对抗网络（GAN）由2个重要的部分构成： 生成器(Generator)：通过机器生成数据（大部 ...

一.GAN 引言：生成对抗网络GAN，是当今的一大热门研究方向。在2014年，被Goodfellow大神提出来，当时的G神还是蒙特利尔大学的博士生。据有关媒体统计：CVPR2018的论文里，有三分之 ...

近期流行的生成模型 本次介绍近期大火的三大类生成模型，这三大类模型从三个不同角度切入，居然都能有惊人的效果。而且深入挖掘发现它们有很多相似的地方。 1. Generative Adversaria ...

@ 目录 1）摘要 2） 绪论 a. 图像合成简介 b. 研究意义 c. 主要难点 d. 研究现状 e. 研究趋势 f ...