特征与特征距离度量
在本节，我们将介绍什么是特征，特征的分类以及常见的特征距离度量和它们的简单实现。 什么是特征 在机器学习和模式识别中，特征是被观测对象的可测量性能或特性。在模式识别，分类和回归中，信息特征的选择，判别和独立特征的选择是有效算法的关键步骤。特征通常是数值型的，但语法模式识别可以使用结构特征 ...
原文：PHOG特征
PHOG特征 年 月 日 : : 什么是PHOG PHOG是Pyramid HOG pyramid histogram of oriented gradient 的简称，是在图像尺寸固定的情况下，计算不同尺度下的特征 这一点有点绕，是指要计算HOG特征的区块的划分尺度在变化 ，将这些特征进行拼接得到PHOG特征，在论文 , 中被提出和使用，用来做图像分类。 PHOG原理 具体来讲，HOG特征描述的 ...
2016-07-13 20:18 0 2542 推荐指数：
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