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向量內積(點乘)和外積(叉乘)概念及幾何意義

向量的內積(點乘) 定義 概括地說,向量的內積(點乘/數量積)。對兩個向量執行點乘運算,就是對這兩個向量對應位一一相乘之后求和的操作,如下所示,對於向量a和向量b: ...

Sat May 27 01:24:00 CST 2017 3 99050
協方差的意義和計算公式

協方差的意義和計算公式 學過概率統計的孩子都知道,統計里最基本的概念就是樣本的均值,方差,或者再加個標准差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合,依次給出這些概念的公式描述,這些高中學過數學的孩子都應 ...

Wed Jul 24 23:36:00 CST 2013 7 155755
常用拉氏變換表

單位脈沖函數(即狄拉克dirac函數) 常用拉氏變換表 單邊拉氏變換的性質(乘以單位階躍函數u(t)后) 疊加原理、微分定理、積分定理、衰減定理、延 ...

Sat Oct 05 02:39:00 CST 2019 0 11604
MCMC(Markov Chain Monte Carlo) and Gibbs Sampling

1. 隨機模擬 隨機模擬(或者統計模擬)方法有一個很酷的別名是蒙特卡羅方法(Monte Carlo Simulation)。這個方法的發展始於20世紀40年代,和原子彈制造的曼哈頓計划密切相關, ...

Wed Jun 05 22:31:00 CST 2013 3 38761
漫談:機器學習中距離和相似性度量方法

在機器學習和數據挖掘中,我們經常需要知道個體間差異的大小,進而評價個體的相似性和類別。最常見的是數據分析中的相關分析,數據挖掘中的分類和聚類算法,如 K 最近鄰(KNN)和 K 均值(K-Mea ...

Thu Aug 08 06:33:00 CST 2013 13 30712
KL距離,Kullback-Leibler Divergence

KL距離,是Kullback-Leibler差異(Kullback-Leibler Divergence)的簡稱,也叫做相對熵(Relative Entropy)。它衡量的是相同事件空間里的兩個概率分 ...

Wed Feb 19 00:40:00 CST 2014 0 27676
群論入門三部曲 - 抽象代數中的群

抽象代數的課程我是第二次上了,可是在群論部分知識點還是缺乏理解、融會和梳理,而且有一種知識點零碎無規律的感覺。我缺乏一種宏觀上俯視全局的經驗,因此被老師上課抄板書式的講課帶得“迷惘、疲勞而無所得”。這 ...

Sun Oct 30 06:16:00 CST 2016 0 16084
矩陣跡 tr(AB)=tr(BA)的證明

其實更為直觀的理解是:AB與BA具有相同的對角線元素,因此tr(AB)=tr(BA)必然成立 ref:https://blog.csdn.net/silence1214/art ...

Sat Sep 28 22:42:00 CST 2019 0 2975
微積分——外微分形式的微積分

注釋: 轉載請注明出處http://www.cnblogs.com/HuisClos/articles/6966036.html 在我們所討論的三度空間(三維)中,能夠出現的微分形式只 ...

Sat Jun 10 01:51:00 CST 2017 2 10123

 
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