若f(x)為區間I上的下凸(上凸)函數,則對於任意xi∈I和滿足∑λi=1的λi>0(i=1,2,...,n),成立: \[f(\sum ^{n} _{i=1} \lambda _{i}x_{ ...
定義 設f是定義域為實數的函數,如果對所有的實數x,f x 的二階導數都大於 ,那么f是凸函數。 Jensen不等式定義如下: 如果f是凸函數,X是隨機變量,那么:。當且僅當X是常量時,該式取等號。其中,E X 表示X的數學期望。 注:Jensen不等式應用於凹函數時,不等號方向反向。當且僅當x是常量時,該不等式取等號。 舉例 圖 :Jensen不等式 圖 中,實線f表示凸函數,X是隨機變量,有 ...
2022-03-01 11:44 0 1436 推薦指數:
若f(x)為區間I上的下凸(上凸)函數,則對於任意xi∈I和滿足∑λi=1的λi>0(i=1,2,...,n),成立: \[f(\sum ^{n} _{i=1} \lambda _{i}x_{ ...
轉載自:碎片化學習之數學(一):Jensen不等式 定義:對於一個凸函數\(f\),都有函數值的期望大於等於期望的函數值:$$E[f(x)]\geq f(E[x])$$上式當中\(x\)是一個隨機變量,它可以是離散的或者連續的,假設\(x~p(x)\) 。 回顧一下凸函數的定義:對於任意的值 ...
Jensen不等式的形式有很多種,這里重點關注有關於隨機變量期望的形式。 1 Jensen不等式 Jensen不等式:已知函數\(\phi: \mathbb{R}\to\mathbb{R}\)為凸函數,則有\(\phi[\text{E}(X)]\leq \text{E}[\phi(X ...
1 凸函數的定義 1.1 一元凸函數與凹函數 對於一元函數\(f(x)\),若滿足\(f(x)\)在\([a,b]\)上連續,且對於任意\(x_1\),\(x_2\),恆有: \[ ...
若 $f(x)$ 是區間 $[a,b]$ 上的凹函數,則對任意的 $x_{1},x_{2},...,x_{n} \in [a,b]$,且 $\sum_{i = 1}^{n}\lambda_{i} = 1, \lambda_{i} > 0$,有不等式 $$\sum_{i = 1}^{n ...
https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50482842 ...
均值不等式 條件:\(a_i\ge0\)。 平方平均數:\(Q_n=\sqrt{\dfrac{\sum_{i=1}^{n}a_i^2}{n}}\) 算數平均數:\(A_n=\dfrac{\sum_{i=1}^{n}a_i}{n}\) 幾何平均數:\(G_n=\sqrt[n]{a_1a_2 ...
不等式 $1$: $$a^{2} + b^{2} \geq 2ab$$ 從代數角度來證明: $$(a - b)^{2} \geq 0 \\\Rightarrow a^{2} -2ab + b^{2} \geq 0 \\\Rightarrow a^{2} + b^{2} \geq 2ab ...