計數過程 在(0,t)內出現事件A的總數所組成的過程{N(t),t>0}稱為計數過程。 如果用N(t)表示到時刻t為止已發生的“事件A”的總數,若N(t)滿足下列條件: N(t)≥0 N(t)取正整數值 對任意兩個時刻t1<t2,有N(t1)≤N(t2 ...
目錄 第五講 泊松過程 一 泊松過程的兩種定義 Part :獨立增量與平穩增量 Part :計數過程與泊松過程 Part :泊松過程兩種定義的等價性證明 二 泊松過程的性質 Part :數字特征與條件概率 Part :等待時間與到達時間間隔的分布 Part :到達時刻的條件分布 Part :泊松過程的合成與分解 三 非齊次泊松過程 Part :非齊次泊松過程的定義 Part :非齊次泊松過程的合 ...
2022-02-25 10:31 0 3018 推薦指數:
計數過程 在(0,t)內出現事件A的總數所組成的過程{N(t),t>0}稱為計數過程。 如果用N(t)表示到時刻t為止已發生的“事件A”的總數,若N(t)滿足下列條件: N(t)≥0 N(t)取正整數值 對任意兩個時刻t1<t2,有N(t1)≤N(t2 ...
1.泊松分布## 泊松分布是二項分布的極限分布,假設有一列二項分布B(n,pn),均值為\(\lambda\),即\(\lim \limits_{n \rightarrow \infty} np_n=\lambda>0\),對任何非負整數k(即發生k次的概率)有\(\lim\limits_ ...
一、功能 產生泊松分布的隨機數。 二、方法簡介 泊松分布的概率密度函數為 \[f(x)=\frac{\lambda ^{x}e^{-\lambda }}{x!} \qquad x\in \left \{ 0,1,...,\lambda \right \} \] 用\(P ...
目錄 第七講 平穩過程 一、平穩過程及其相關概念 Part 1:平穩過程的定義 Part 2:自相關函數的性質 二、時間平均 Part 1:時間平均與樣本平均 ...
目錄 第一講 隨機過程的基本概念 一、隨機過程的定義 Part 1:隨機變量 Part 2:隨機過程 二、有限維分布和數字特征 Part 1:有限維分布 Part ...
泊松分布 Poisson分布(法語:loi de Poisson,英語:Poisson distribution,譯名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等),是一種統計與概率學里常見到的離散概率分布,由法國數學家西莫恩·德尼·泊松(Sim ...
去年12月,美國康涅狄格州發生校園槍擊案,造成28人死亡。 資料顯示,1982年至2012年,美國共發生62起(大規模)槍擊案。其中,2012年發生了7起,是次數最多的一年。 去年有這么多槍擊案,這是巧合,還是表明美國治安惡化了? 前幾天,我看到一篇很有趣的文章,使用"泊松分布 ...
Written by Samson Mulder @ Samsonlab.com For more information visit http://www.samsonlab.com 最近國外的 ...