原文:常見離散和連續概率分布

常見離散和連續概率分布 伯努利試驗 若試驗 E 只可能出現 A 和 B 兩種結果,則稱該類試驗為伯努利試驗。顯然,若 P A p ,則有 P B p ,將 E 獨立地重復 n 次,則將這一串試驗稱為 n 重伯努利試驗。 二項分布 二項分布是建立在 n 重伯努利試驗的基礎上,它表示在一輪 n 重伯努利試驗過程中,結果 A 恰好出現 k 次的概率,顯然,其概率分布可以表示為: X backsim B ...

2021-08-10 23:32 0 227 推薦指數:

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常見離散型變量概率分布

1,兩點分布:(0-1分布)X~B(1,p) 只有兩種狀態 P(X=1)=p P(X=0)=1-p 數學期望P,方差1-P 2,二項分布:X~B(1,p) 貝努力試驗,重復進行N次,各次試驗結果互不影響。重復的獨立試驗為N重貝努力試驗,簡稱貝努力試驗 0=<K< ...

Tue Jul 14 08:19:00 CST 2020 0 764
離散連續概率分布小結+python中的應用

【轉載自:知乎--愛神的飛刀】 離散連續概率分布小結+python中的應用 前言 一,離散分布 1.1 伯努利分布 關於豎線vline 1.2 二項分布(Binomial Distribution) 如何檢驗一個分布是不是二項分布? 以上就是二項分布的特征 ...

Sun Apr 08 00:58:00 CST 2018 1 912
常見概率分布

統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三種屬於抽樣分布 ...

Thu Oct 14 01:22:00 CST 2021 0 3219
常見概率分布

離散分布 0-1分布(伯努利分布) 它的分布律為: \[P\{X=k\}=p^k(1-p)^{1-k}, k=0,1, (0<p<1)\] 0-1分布記作:\(X \sim b(1,p)\) 期望:\(E(X)=p\) 方差:\(D(X)=p(1-p)\) 常用的場景:新生嬰兒性別 ...

Sun Oct 15 01:24:00 CST 2017 0 2664
離散概率分布-期望and方差

概率分布,概率分布描述給定變量的所有結果的概率。 2、方差-隨機變量的分散性 期望表示一個變量的典 ...

Mon Apr 27 01:03:00 CST 2020 0 1605
概率論-常見概率分布模型

常見概率分布模型 離散概率分布函數   離散概率分布也稱為概率質量函數(probability mass function),離散概率分布的例子有     伯努利分布(Bernoulli distribution)     二項分布(binomial distribution ...

Thu Oct 24 06:32:00 CST 2019 0 1276
常見概率分布及python實現

1.兩點分布——離散概率分布 概念:一次試驗,若成功隨機變量取值為1,成功概率為p; 若失敗隨機變量取0,失敗概率為1-p 期望\(E(X)=1*p+0*(1-p)=p\) 方差 \[\begin{aligned} D(X)&=p*(1-p)^2+(1-p)*(0-p ...

Wed Dec 13 17:35:00 CST 2017 0 2089
連續概率分布-正態分布

一、概率密度函數 概率密度函數用於描述連續隨機變量的概率分布離散分布中我們通常關注隨機變量X取特定值時的概率,在連續分布中關注X在某數值范圍內對應概率連續隨機變量的概率通過概率密度函數面積表示。對於任何概率分布來說,總概率必須等於1,因此面積必須等於1。 二、正態分布-連續 ...

Thu May 07 01:37:00 CST 2020 0 1505
 
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