轉自:https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867,感謝分享 pytorch之nn.Conv1d詳解 ...
class torch.nn.Conv d in channels, out channels, kernel size, stride , padding , dilation , groups , bias True in channels int :輸入信號的通道。在文本分類中,即為詞向量的維度 out channels int :卷積產生的通道。有多少個out channels,就需要多少 ...
2021-04-23 11:13 0 586 推薦指數:
轉自:https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867,感謝分享 pytorch之nn.Conv1d詳解 ...
參考鏈接: https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867 https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220111.html 這里只做理解,不放官方文檔。 1.nn.Conv1d ...
文章目錄 一、官方文檔介紹 二、torch.nn.Conv2d()函數詳解 參數詳解 參數dilation——擴張卷積(也叫空洞卷積) 參數groups——分組卷積 三、代碼實例 一、官方文檔介紹 ...
Pytorch中nn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二維卷積方法,相對應的還有一維卷積方法nn.Conv1d,常用於文本數據的處理,而nn.Conv2d一般用於二維圖像。 先看一下接口定義: class torch.nn.Conv2d(in_channels ...
輸入x: [ batch_size, channels, height_1, width_1 ] batch_size 一個batch中樣例的個數 ...
nn.Conv2d nn.Conv2d是二維卷積方法,相對應的還有一維卷積方法nn.Conv1d,常用於文本數據的處理,而nn.Conv2d一般用於二維圖像。 channel 在深度學習的算法學習中,都會提到 channels 這個概念。在一般的深度學習框架的 conv2d 中 ...
用法: Shape: 計算公式: 參數: bigotimes: 表示二維的相關系數計算 stride: 控制相關系數的計算步長 dilation: ...