pytorch之nn.Conv1d詳解

class torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True)

in_channels(int)   :輸入信號的通道。在文本分類中，即為詞向量的維度
out_channels(int)   :卷積產生的通道。有多少個out_channels，就需要多少個1維卷積
kernel_size(int or tuple)  :卷積核的尺寸，卷積核的大小為(k,)，第二個維度是由in_channels來決定的，所以實際上卷積大小為kernel_size*in_channels
stride(int or tuple, optional)  :卷積步長
padding (int or tuple, optional)  :輸入的每一條邊補充0的層數
dilation(int or tuple, optional)     :卷積核元素之間的間距
groups(int, optional)   :從輸入通道到輸出通道的阻塞連接數
bias(bool, optional)   :如果bias=True，添加偏置

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