方法誤差與舍入誤差 方法誤差 在用數學模型去預測某個值的時候,由於選取的數學模型產生的誤差 例如使用泰勒展開式求取近似f(x)時,其對應的拉格朗日余項即為方法誤差 舍入誤差 計算機進行數值計算時產生的誤差,然后計算時產生的新誤差 比如用計算機用3.14去近似pi ...
目錄 誤差的來源和分類 誤差的分類 參考 誤差的來源和分類 誤差的分類 這兩種不是數值分析的重點內容,主要是不可避免的,所以不考慮。下面的才是實際上重點關注的內容。 截斷誤差和舍入誤差的區別在於截斷誤差是我們主觀上選擇的,而舍入誤差主要是計算機內存有限只能夠存有限位,客觀導致的。 絕對誤差只用於理論分析,因為精確值往往是不可知的。 例題: 可知這里的誤差是截斷誤差。 這里用到的知識點就是絕對誤差 ...
2021-02-23 00:29 0 460 推薦指數:
方法誤差與舍入誤差 方法誤差 在用數學模型去預測某個值的時候,由於選取的數學模型產生的誤差 例如使用泰勒展開式求取近似f(x)時,其對應的拉格朗日余項即為方法誤差 舍入誤差 計算機進行數值計算時產生的誤差,然后計算時產生的新誤差 比如用計算機用3.14去近似pi ...
誤差分析 如果上一章中的分類器是一個真實的項目,則我們最好是要遵循機器學習項目步驟:探索數據、准備數據、嘗試多個模型、列出表現最好的幾個模型、使用GridSearchCV對超參數進行調優、盡可能實現自動化。現在,假設我們已經有了一個性能還不錯的模型,接下來我們要找一些辦法去優化、提升它。其中一 ...
1、多類分類 二分類器只能區分兩個類別,多分類器則可以區分多余兩個類別 一些算法(比如隨機森林分類器或者朴素貝葉斯分類器)可以直接處理多分類問題,而其他的一些算法(比如SVM分類器或者線性分類器)擇時嚴格的二分類器。當然也有許多策略讓二分類器去執行多分類問題 "一對所有"(OvA)策略:創建 ...
說明: 1.數值分析主要研究的是計算誤差,截斷誤差和舍入誤差是本課程的主要研究內容。在實際工程中,我們得到的基本都是近似值,而不是精確值,因此誤差,伴隨着整個分析過程。 2.誤差的傳遞,近似值帶入函數得到的是近似函數值,精確值帶入函數得到的是函數精確值。絕對誤差=近似值-精確值 ...
數值分析——緒論及誤差分析 數值分析——緒論及誤差分析 全文目錄 數值分析的作用及其學習工具使用 數值分析常用工具 數值分析的具體實例(多項式簡化求值) 計算機數值誤差產生機理 計算機 ...
目錄 數值計算中的原則 避免兩個相近的數相減 防止大數“吃掉”小數 絕對值太小的數不宜作除數 注意簡化計算程序,減少計算次數 選用數值穩定性好的算法 數值計算中的原則 避免兩個相近的數相減 如上圖 ...
有效數字 下面有解答,這里讀者可以先自己想想。 有效數字與絕對誤差限的關系 即任何一種數字我們都可以轉換成標准浮點數的形式。 上圖的\(m\)就是上上圖中浮點數里面的\(m\)次冪的\(m\)。我們盡量保留盡可能多的有效數字就是為了減小絕對誤差。 例題 ...
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