原文:短時傅里葉變換原理解

前一段時間項目需要學習了短時傅里葉變換,今天我來總結一下現階段對短時傅里葉變換的理解。 短時傅里葉變換是最常用的一種時頻分析方法,它通過時間窗內的一段信號來表示某一時刻的信號特征。在短時傅里葉變換過程中,窗的長度決定頻譜圖的時間分辨率和頻率分辨率,窗長越長,截取的信號越長,信號越長,傅里葉變換后頻率分辨率越高,時間分辨率越差 相反,窗長越短,截取的信號就越短,頻率分辨率越差,時間分辨率越好,也就 ...

2021-01-06 08:24 0 322 推薦指數:

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短時傅里葉變換

時間分辨率和頻率分辨率 時間分辨率:信號頻率隨時間變化,要將這種頻率變化分辨出來。自然,窗越短越好,以使得在窗內信號頻率近似不變。 頻率分辨率:同一時間段有兩個(或更多)不同頻率的 ...

Sun Dec 04 03:15:00 CST 2016 0 2862
短時傅里葉變換(Short Time Fourier Transform)原理及 Python 實現

原理   短時傅里葉變換(Short Time Fourier Transform, STFT) 是一個用於語音信號處理的通用工具.它定義了一個非常有用的時間和頻率分布類, 其指定了任意信號隨時間和頻率變化的復數幅度. 實際上,計算短時傅里葉變換的過程是把一個較長的時間信號分成相同長度的更短的段 ...

Mon Jul 09 04:18:00 CST 2018 4 24155
DFT與傅里葉變換理解

根據信號的不同類型,可以把傅立葉變換分為四類: 1) 非周期性連續信號: 傅立葉變換(Fourier Transform,FT) 2) 周期性連續信號: 傅立葉級數(Fourier Series,FS) 3) 非周期性離散信號: 離散時域傅立葉變換(Discrete Time Fourier ...

Fri Dec 22 18:27:00 CST 2017 0 13768
matlab 時頻分析(短時傅里葉變換、STFT)

短時傅里葉變換,short-time fourier transformation,有時也叫加窗傅里葉變換,時間窗口使得信號只在某一小區間內有效,這就避免了傳統的傅里葉變換在時頻局部表達能力上的不足,使得傅里葉變換有了局部定位的能力。 1. spectrogram:matlab 下的 stft ...

Tue May 16 19:38:00 CST 2017 0 3003
理解二維傅里葉變換

圖像傅里葉變換的物理意義 圖像的頻率是表征圖像中灰度變化劇烈程度的指標,是灰度在平面空間上的梯度。如:大面積的沙漠在圖像中是一片灰度變化緩慢的區域,對應的頻率值很低;而對於地表屬性變換劇烈的邊緣區域在圖像中是一片灰度變化劇烈的區域,對應的頻率值較高。傅里葉變換在實際中有非常明顯的物理 ...

Wed Jul 13 19:29:00 CST 2016 0 2659
傅里葉變換--虛部的理解

傅里葉變換后,包含實部和虛部。當輸入信號是純實數,按照傅里葉變換的奇偶對稱性質,有:輸入信號中的偶對稱分量變換為實部,奇對稱分量變換為虛部。 ...

Tue Jul 04 06:39:00 CST 2017 0 3837
深入理解傅里葉變換

這原本是我在知乎上對傅立葉變換、拉普拉斯變換、Z變換的聯系?為什么要進行這些變換。研究的都是什么?問題的回答,實際上是我在本科學習數學和信號處理期間的思考,知乎上的答案因為寫得倉促,只寫了一些大致思想,沒有具體展開,也沒有圖,比較難以理解,這里重新整理了一下,匯成此文。 本文要求讀者需要 ...

Tue Nov 06 23:51:00 CST 2018 0 4425
 
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