前言 在信息檢索領域常用的檢索和索引算法有空間向量模型和隱語義模型。 傳統向量空間模型 向量空間模型是信息檢索領域最常用的檢索方法,其檢索過程是,將文檔集D中的所有文檔和查詢都表示成以單詞為特征的向量,特征值為每個單詞的TF-IDF值,然后使用向量空間模型(即計算查詢Q的向量和每個文檔的之間 ...
本文是基於SHAPIT 和SHAPEIT 的,先介紹SHAPEIT 的算法原理,然后簡單介紹了一下SHAPEIT 更新的部分。文中介紹主要集中在算法部分,比較簡介,具體內容請看參考文獻。 SHAPEIT 的參考文獻為:a linear complexity phasing method for thousands of genomes SHAPIT 的參考文獻為:Accurate, scalab ...
2020-12-21 10:43 0 453 推薦指數:
前言 在信息檢索領域常用的檢索和索引算法有空間向量模型和隱語義模型。 傳統向量空間模型 向量空間模型是信息檢索領域最常用的檢索方法,其檢索過程是,將文檔集D中的所有文檔和查詢都表示成以單詞為特征的向量,特征值為每個單詞的TF-IDF值,然后使用向量空間模型(即計算查詢Q的向量和每個文檔的之間 ...
簡介 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一種具有生成+檢測 (generate and test)的迭代過程的群智能搜索算法。從理論上分析,迭代過程中,在保留上一代最佳個體的前提下,免疫算法是全局收斂的。 基本步驟 抗原識別。輸入目標函數和各種約束作為免疫算法的抗原 ...
推薦算法 推薦算法簡單的來說就是根據用戶的喜好來推薦相似的東西 例如淘寶的猜你喜歡,抖音的XXX。 推薦算法的特點csdn 1.根據和你共同喜好的人來給你推薦 ,好友或者關注的人 2.根據你喜歡的物品找出和它相似的來給你推薦 ,淘寶的猜你喜歡 3.根據你給出的關鍵字來給你推薦,這實際上就退化 ...
前言 現有的異常檢測方法主要是通過對正常樣本的描述,給出一個正常樣本在特征空間中的區域,對於不在這個區域中的樣本,視為異常。這些方法的主要缺點是,異常檢測器只會對正常樣本的描述做優化,而不會對異常樣 ...
Boosting 算法簡介 Boosting算法,我理解的就是兩個思想: 1)“三個臭皮匠頂個諸葛 ...
優化算法入門系列文章目錄(更新中): 1. 模擬退火算法 2. 遺傳算法 遺傳算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ,也稱進化算法 。 遺傳算法是受達爾文的進化論的啟發,借鑒生物進化過程而提出的一種啟發式搜索算法。因此在介紹遺傳算法前有必要簡單的介紹 ...
概念 Minimax算法 又名極小化極大算法,是一種找出失敗的最大可能性中的最小值的算法(即最小化對手的最大得益)。通常以遞歸形式來實現。 Minimax算法常用於棋類等由兩方較量的游戲和程序。該算法是一個零總和算法,即一方要在可選的選項中選擇將其優勢最大化的選擇,另一方則選擇令對手 ...
作者:桂。 時間:2017-08-14 19:22:26 鏈接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7359940.html 前言 CORDIC算法常用來求解信號的幅度與相位,它的優勢在於借助:移位寄存器+加法器/減法器便可以實現求解,而無 ...