漸進符號
分析算法時間復雜度時，把注意力集中到關鍵的操作上。幾種漸進符號 大寫O符號f(n)=O(g(n))，這里f(n)是分析出來算法的執行次數的函數，O的定義:當且僅當存在正的常數c和n0，使得對於所有的n>=n0，有f(n)<=cg(n)。這里cg(n)就是函數f(n)的上限 ...
原文：漸進符號詳解
.漸近緊確界記號： big theta 假設算法A的運行時間表達式T n 為：T n n n n n 假設算法B的運行時間表達式T n 為：T n n n n 當問題規模足夠大的時候，例如n 萬，算法的運行時間將主要取決於時間表達式的第一項，其它項的執行時間只有它的幾十萬分之一，可以忽略不計。第一項的常數系數，隨着n的增大，對算法的執行時間也變得不重要了。 於是，算法A的運行時間可以記為：T n ...
2020-11-27 17:40 0 876 推薦指數：
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