原文:向量對向量求導

設兩個向量 x,y 分別為 x x ,x , cdots, x m T y y ,y , cdots, y n T 雖然是多變量對多變量求偏導,但最終都是歸結於一個單變量對另一個單變量求偏導,只是函數和自變量都寫成了向量形式。 我們要做的就是找到求偏導的結果所對應的形式。 形狀規則:向量 y 對向量 x 求導,分兩步: 向量 y 的每個元素是標量,先做 y 的每個元素對向量 x 求導,這里按照標量 ...

2020-10-01 16:58 1 7082 推薦指數:

查看詳情

向量積的求導法則

向量積對列向量X求導運算法則: 注意與標量求導有點不同。 d(UV')/dX = (dU/dX)V' + U(dV'/dX) d(U'V)/dX = (dU'/dX)V + (dV'/dX)U 重要結論: d(X'A)/dX = (dX'/dX)A + (dA/dX)X' = IA ...

Fri Apr 22 23:21:00 CST 2016 0 4749
標量對向量求導

標量 $y$ 對 $n$ 維列向量 $x = (x_{1},x_{2},\cdots,x_{n})^{T}$ 求導,其結果還是一個 $n$ 維列向量: $$\frac{d y}{d x} = \begin{bmatrix}\frac{\partial y}{\partial x_ ...

Thu Oct 01 05:03:00 CST 2020 3 3874
矩陣、向量求導法則

矩陣微分 http://www.iwenchao.com/mathematics/matrix-differential. ...

Wed Jun 29 00:15:00 CST 2016 0 5236
矩陣向量求導

在標量、向量和矩陣的求導過程中一定要知道最后結果的形狀。 這里總結幾個常見的求導形式: 前言: 最基礎最重要的,標量對向量求導向量對標量求導,有兩種方式,分子布局和分母布局,不同的方式都是對的,只是結果缺一個轉置 1、矩陣乘以列向量,對列向量求導,形如 $\boldsymbol{z ...

Thu Dec 27 04:13:00 CST 2018 0 982
向量的L2范數求導

{align*} \] 向量的范數定義 \[\begin{align*} \vec x &= ...

Thu Sep 14 18:36:00 CST 2017 2 16668
機器學習中的向量求導規則

網上有一些向量求導的總結,把20多種情況一一考慮,很是麻煩,本文希望找出向量求導的基本法則。 向量求導與標量求導法則不同的是,向量求導還要注意結果的排法問題。注意排法是因為當一個目標函數是多個成分相加時,如果不注意排法可能導致有些結果是行,有些是列,無法繼續進行運算。我總結的向量求導的基本推導 ...

Fri Nov 09 23:18:00 CST 2012 2 7045
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM