樣本均值和樣本方差的無偏性 　　對於獨立同分布的樣本$x_1...x_n$來說，他們的均值為與方差分別為： $ \begin{aligned}&\bar{x} = \frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}x_i \\& s^2 = \frac{\sum ...

真的服... ...

定理 推論 ...

首先，明確一點，方差，均值，是對一個隨機變量而言的。樣本均值，樣本方差是針對一個樣本而言的。 舉個例子，x是一個隨機變量，，服從0均值，方差。根據x的分布，我們可以抽樣的到N個樣本。 針對於x這個隨機變量: 均值是E(x)=0; 方差是D(x)=E(x^2)-E^2(x ...

樣本服從正態分布，證明樣本容量n乘樣本方差與總體方差之比服從卡方分布x^2(n) 正態分布的n階中心矩參見： http://www.doc88.com/p-334742692198.html ...

產生一個協方差矩陣為R的n維隨機正態分布的一組樣本，matlab沒有現成的函數，不過我們可以通過一個線性變換來實現。 我們知道，matlab產生的n維正態樣本中的每個分量都是相互獨立的，或者說，它的協方差矩陣是一個數量矩陣mI，如：X = randn(10000,4);產生10000個4維分布 ...

應用統計學 統計量與抽樣分布 精確估計：當總體滿足正態分布時。一個樣本參數估計，估計總體均值時。 總體方差已知時，用樣本均值滿足抽樣分布來估計，（其中，抽樣分布是正態分布，抽樣分布均值是總體均值，抽樣分布方差是總體方差與樣本數的比值）來估計，即如下式： 此方法的進階版就是將樣本均值 ...

，樣本均值的抽樣分布會趨於正態分布，其分布的數學期望為總體的期望，方差為總體方差的1/n 三、作用不 ...