線性規划的對偶問題 Tags:數學 對偶問題 \(max\{c^Tx|Ax\le b\}=min\{b^Ty|A^Ty\ge c\}\) 引用這個博客里的例子:Blog 某工廠有兩種原料A、B,而且能用其生產兩種產品: 1、生產第一種產品需要2個A和4個B,能夠獲利6; 2、生產 ...
對偶問題概述: 個人認為,對偶問題本質上就是一個進行轉換尋界的方法 例如,如果一個問題目的是求最小優化值,如果能夠通過一定的方法更改目標函數,轉化為求最大優化值 那么,最大優化值就是原問題的下界,也就是最小優化的最優解 對偶問題的實際背景: 例如網上經典的問題: 對於上述問題,假如針對定價進行收購問題的定制: 可以很清晰的看出,上述對偶問題的最低價必定是第一個問題得上界,也就是原問題的最優值 對偶 ...
2020-08-05 15:48 0 1994 推薦指數:
線性規划的對偶問題 Tags:數學 對偶問題 \(max\{c^Tx|Ax\le b\}=min\{b^Ty|A^Ty\ge c\}\) 引用這個博客里的例子:Blog 某工廠有兩種原料A、B,而且能用其生產兩種產品: 1、生產第一種產品需要2個A和4個B,能夠獲利6; 2、生產 ...
生產計划優化 企業的生產計划優化問題就是一類對偶問題。 例如:某廠生產A,B, C三種產品,每種產品的單位利潤分別為12,18和15,資源消耗如下表,求總利潤最大的生產方案。 A B C 限制 原料 ...
線性規划 目錄 線性規划 線性規划的標准型 線性規划模型 ( LP ) 化標准型 圖解法 線性規划解的概念和性質 線性規划解的概念 單純形法 ...
什么是線性規划: 線性規划就是特殊的有約束優化問題,目的是通過一組線性等式或者不等式下得可行集合點,來尋找一個目標函數的極值; 通常來說,極值可以是極大極小,但是一般采用極小,看到相關的案例,求極大值直接前面加負號變為極小值即可; 線性規划的基本問題形式: 線性規划問題可以采用最基本 ...
線性規划的對偶理論 首先我們指出對線性規划問題引入對偶問題的動機:有時解對偶問題會比解原問題更容易,同時便於后續進行靈敏度分析。 目錄 線性規划的對偶理論 1 推導 2 變換 3 性質 4 影子價格 1 推導 ...
線性規划 首先一般所有的線性規划問題我們都可以轉換成如下標准型: 但是我們可以發現上面都是不等式,而我們計算中更希望是等式,所以我們引入這個新的概念:松弛型: 很顯然我們最后要求是所有的約束左邊的變量都不小於0。而求解這類問題,我們又有一套十分便利的模型算法:單純形 基變量:松弛型 ...
IPOPT工具解決非線性規划最優化問題使用案例 By Andrew( justastriver@gmail.com ) 2013-08-07 簡單介紹 ipopt是一個解決非線性規划最優化問題的工具集,當然,它也能夠用於解決 ...
第二章 線性規划 本文是本人研究生課程《最優化方法》的復習筆記,主要是總結課件和相關博客的主要內容用作復習。 2.1 線性規划的標准型 線性規划問題的解: 2.2 線性規划的基本概念 1. (LP)是一個凸規划 2. 基矩陣 3. 由“基矩陣”發展而來的其他概念 ...