逐步回歸分析
R語言 逐步回歸分析 逐步回歸分析是以AIC信息統計量為准則，通過選擇最小的AIC信息統計量，來達到刪除或增加變量的目的。 R語言中用於逐步回歸分析的函數 step() drop1() add1() #1.載入數據 首先對數據進行多元線性回歸 ...
原文：spss 逐步回歸
對於一個原始數據集，如果是csv 需要導入文本文件，而不是文件 步驟： 分析 回歸 線性 向前回歸 向后回歸 逐步回歸 可以看出三種方法的結果並不一致，在向前回歸與逐步回歸中，如果變量的t檢驗值小於 . ，就不會進入方程，但這會有一個缺點，就是可能新變量離顯著性水平很近，但是每到顯著性，而且新變量還和回歸方程中已有變量有共線性，這就容易漏掉變量。所以個人感覺向后回歸更好，當然在逐步回歸中，也可以設 ...
2020-07-01 12:22 0 718 推薦指數：
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