第七講異方差、多重共線性、逐步回歸


球型擾動項

異方差

https://www.zhihu.com/question/311499113/answer/594763791
圖中可知 存在異方差 越變越大

檢驗異方差

畫圖只是大致看一下
rvfplot (畫殘差與擬合值的散點圖)
rvpplot (畫殘差與自變量x的散點圖)

步驟

  • regress 進行多元回歸
  • 然后用rvfplot 進行畫圖

  • 因為擬合值出現負數 我們進行看看 y 的密度分布

保存用graph export 名字.png ,replace


得出分布不均勻

  • 用summarize 指標 ,d

異方差檢驗

  • BP 檢驗 estat hettest ,rhs iid
    p<0.05 拒絕原假設(不存在異方差) 得出存在異方差

  • 懷特檢驗 原假設 :不存在異方差
    estat imtest ,white 貌似搞不定

  • 消除異方差
    OLS + 穩健標准誤
    regress ....... ,r
    答案 跟 regress 原本那個可能不一樣

多重共線性

  • 檢驗 vif 值 estat vif


  • 存在多重共線性問題 不能輕易就刪除對應的變量

  • 解決 有 向前逐步回歸 + 向后逐步回歸 推薦后者
    stepwise regress y x1 x2 .... , pe(#1)
    stepwise regress y x1 x2 .... , pr (#2)
    如果篩選后的很多 ,降低 #1/#2 ,反的增加

  • 內生性


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM