Laine, Samuli, and Timo Aila. "Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning." arXiv preprint arXiv:1610.02242 (2016). 這篇論文投在ICLR 2017上:https ...
原文鏈接 掃碼關注下方公眾號: Python編程與深度學習 ,領取配套學習資源,並有不定時深度學習相關文章及代碼分享。 今天分享一篇發表在MICCAI 上的論文:Uncertainty aware Self ensembling Model for Semi supervised D Left Atrium Segmentation 原文鏈接: ,代碼鏈接: 。 研究背景 訓練深度卷積神經網絡通常 ...
2020-06-23 09:46 0 1486 推薦指數:
Laine, Samuli, and Timo Aila. "Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning." arXiv preprint arXiv:1610.02242 (2016). 這篇論文投在ICLR 2017上:https ...
論文閱讀: A Three-Stage Self-Training Framework for Semi-Supervised Semantic Segmentation 作者說明 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。 本文鏈接:https ...
2019 CVPR的文章,使用時序卷積和半監督訓練的3D人體姿態估計 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1811.11742 github:https://github.com/facebookresearch/VideoPose3D 已經有前輩對這篇文章做過理解 ...
CVPR2021 原文 半監督語義分割方法的總結: 主要思想: Consistency regularization :希望不同擾動之下網絡的輸出結果一致,擾動的加入的位置:(1)在輸入圖片上加擾 ...
這篇文章的主要貢獻點在於: 1.實驗證明僅僅利用圖像整體的弱標簽很難訓練出很好的分割模型; 2.可以利用bounding box來進行訓練,並且得到了較好的結果,這樣可以代替用pixel-leve ...
摘要:在本文中,我們提出了一種新的基於交叉一致性的語義分割半監督方法。 一致性訓練已被證明是一種強大的半監督學習框架,用於在集群假設下利用未標記的數據,其中決策邊界應位於低密度區域。 在這項工作中,我 ...
Virtual Adversarial Training: a Regularization Method for Supervised and Semi-supervised Learning 簡介 本文是17年半監督學習的一篇文章,受對抗訓練的啟發,將對抗訓練的范式用於提升半監督學習 ...
Good Semi-supervised Learning That Requires a Bad GAN 恢復博客更新,最近沒那么忙了,記錄一下學習。 Intro 本文是一篇稍微偏理論的半監督學習的文章,通過證明一個能夠生成非目標分布的、低樣本密度的樣本的生成器,對半監督學習的效果有很大 ...